陈华富，男，电子科技老员工命科学与技术学院，长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者。四川天府万人计划“天府创新领军人才”，四川省教书育人名师，中国视觉认知与计算专业委员会副主任委员。主要从事精神、神经疾病脑影像模式识别研究，探测疾病的典型影像学特征，为临床诊断和评估提供影像学依据。主持了包括4项国家自然基金重点内的20余项科研项目，发表SCI论文260篇，被SCI引用8100次，获四川省科技进步自然科学类一等奖。
报告题目：精神疾病脑影像网络方法研究
摘要：抑郁症和精神分裂症等神经精神疾病影像特征不明显，尚无客观指标用于早期诊断、风险评估及治疗方案的选择。当前脑影像研究表明精神疾病主要表现为脑网络连接异常。报告主要介绍基于磁共振脑成像技术提供的功能和结构影像信息，建立脑功能网络和结构网络识别方法，识别精神疾病典型的影像特，结合遗传和细胞表达，揭示精神疾病的影像遗传学神经机制。
李娇：女，电子科技老员工命科学与技术学院，团队博士后，电子科技大学本硕，博，生物医学工程专业毕业。目前主要从事抑郁症遗传影像学方法和抑郁症神经机制研究，发现了抑郁症患者脑网络连接异常与基因、细胞表达的关联关系，在Nature Communications和Translational Psychiatry, IEEE Transactions on Medical Imaging,，Psychological Medicine等杂志发表SCI论文7篇。
